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Zuverlassige Numerische Analyse Linearer Regelungssysteme by Ferdinand Svaricek (Paperback / softback, 1995)

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Brand New

About this product

Product Information

iii Vorwort Diese Arbeit setzt sich mit der zuverlassigen numerischen Ermittlung grund legender Eigenschaften von Regelungssystemen auseinander, die hinreichend gen au durch ein lineares Modell, das lediglich eine Naherung 1. Ordnung darstellt (Schwarz 1991), approximiert werden konnen. Neben der Steuer und Beobachtbarkeit stehen Eigenschaften wie die Invertierbarkeit, die Ein / Ausgangsentkoppelbarkeit, die Storentkoppelbarkeit und das Verhalten bei hohen Ruckfuhrverstarkungen im Mittelpunkt des Interesses. Alle diese Eigen schaften sind im Grunde mit entsprechend definierten Nullstellen des Systems eng verknupft. Einen breiten Raum wird daher der Behandlung des Konzeptes der endlichen und unendlichen Nullstellen von Mehrgrossensystemen eingeraumt. An einem Modell niedriger Ordnung eines Werkzeugmaschinenantriebes wird zunachst demonstriert, wie stark numerisch ermittelte Aussagen durch die be grenzte Rechengenauigkeit der verwendeten Gleitpunktarithmetik beeinflusst wer den konnen. Anschliessend werden dann die bekannten Kriterien zur Uberprufung der Steuerbarkeit auf ihre numerischen Eigenschaften hin untersucht. Ein Fazit dieser Untersuchung ist, dass alle Kriterien bei grosseren Systemen und einer numerischen Auswertung mit einer begrenzten Anzahl von Dezimalstellen vollig falsche Ergebnisse liefern konnen, so dass die mit konventionellen Programmen gewonnenen Aussagen stets als fragwurdig angesehen werden mussen.

Product Identifiers

PublisherVieweg+Teubner Verlag

ISBN-103519061759

ISBN-139783519061755

eBay Product ID (ePID)225092824

Product Key Features

SubjectMathematics

LanguageGerman & German

AuthorFerdinand Svaricek

FormatTrade Paperback (Us) ,Unsewn / Adhesive Bound, Paperback

Dimensions

Height244mm

Width170mm

Weight417g

Additional Product Features

Date of Publication01/02/1995

Spine14mm

Country of PublicationUnited States

GenreMathematics

Author BiographyDr.-Ing. Uwe N.w. Albinus Universitat Stuttgart

Content NoteBlack & White Illustrations, Bibliography

ImprintVieweg+Teubner Verlag